1. データの記述形式について
本ページでは、散在する公開情報をどのように「構造化データ」として定義できるかを例示します。以下は、非構造化テキスト（ニュース等）をJSON形式で表現する場合のスキーマ例です。
※静的な記述例 (Static Sample)
{
"data_source": "public_record_sample",
"structure_type": "time_series_format",
"attributes": {
"timestamp": "YYYY-MM-DD",
"entity_tags": ["classification_A", "classification_B"],
"value_representation": null // 数値化の記述例
}
}
※上記は記述ルールの参考例（表示用サンプル）であり、実際の分析結果ではありません。
2. 整理・分類のロジック
情報の客観性を保つため、以下のルールに基づいて記述を行います。
- 出典の明記： 一次情報の参照元を必ず記録する（記述例）
- 時系列の保持： 情報の発生順序をタイムスタンプで管理する
- 中立的な記述： 主観的な形容詞を排除し、事実のみを抽出する
3. 利用範囲と制限事項
本アーカイブは以下の目的で公開されています。
- 情報工学・データサイエンスの学習
- データ構造の研究資料としての参照
⚠️ 非該当事項
本ページの内容は、投資助言・推奨・予測・意思決定の支援を目的としたものではありません。特定の銘柄や金融商品に関する評価は一切含まれません。
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